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桶排序算法的理解及C語(yǔ)言版代碼示例

時(shí)間:2025-07-21 08:12:34 C語(yǔ)言

桶排序算法的理解及C語(yǔ)言版代碼示例

  桶排序非?,但是同時(shí)也非常耗空間,基本上是最耗空間的一種排序算法。下面小編為大家整理了桶排序算法的理解及C語(yǔ)言版代碼示例,希望能幫到大家!

  理解:

  桶排序是計(jì)數(shù)排序的變種,把計(jì)數(shù)排序中相鄰的m個(gè)"小桶"放到一個(gè)"大桶"中,在分完桶后,對(duì)每個(gè)桶進(jìn)行排序(一般用快排),然后合并成最后的結(jié)果。

  基本思想:

  桶排序假設(shè)序列由一個(gè)隨機(jī)過(guò)程產(chǎn)生,該過(guò)程將元素均勻而獨(dú)立地分布在區(qū)間[0,1)上。我們把區(qū)間[0,1)劃分成n個(gè)相同大小的子區(qū)間,稱為桶。將n個(gè)記錄分布到各個(gè)桶中去。如果有多于一個(gè)記錄分到同一個(gè)桶中,需要進(jìn)行桶內(nèi)排序。最后依次把各個(gè)桶中的記錄列出來(lái)記得到有序序列。

  效率分析:

  桶排序的平均時(shí)間復(fù)雜度為線性的O(N+C),其中C為桶內(nèi)快排的時(shí)間復(fù)雜度。如果相對(duì)于同樣的N,桶數(shù)量M越大,其效率越高,最好的時(shí)間復(fù)雜度達(dá)到O(N)。 當(dāng)然桶排序的空間復(fù)雜度 為O(N+M),如果輸入數(shù)據(jù)非常龐大,而桶的數(shù)量也非常多,則空間代價(jià)無(wú)疑是昂貴的。此外,桶排序是穩(wěn)定的。

  桶排序的缺點(diǎn)是如果只排幾個(gè)數(shù),但是數(shù)字的范圍卻非常大(10個(gè)數(shù),數(shù)的范圍再0~10000000),那么我們需要10000001個(gè)桶才可以,即便是10個(gè)數(shù)。

  舉例

  問(wèn)題1:隨機(jī)輸入 5 個(gè)數(shù),從大到小輸出。

  思路:借助一個(gè)根據(jù)輸入數(shù)字最大值和最小值的范圍數(shù)組,每當(dāng)輸入一個(gè)數(shù)字的時(shí)候,將數(shù)字插入對(duì)應(yīng)數(shù)組的序號(hào)。

  #includeint main(){ int a[11],i,j,t; /pic/pic/pic/pic/p>

  問(wèn)題2:對(duì)0-1000的整數(shù)進(jìn)行排序

  #includeint main(){ int book[1001],i,j,t; /pic/pic/p>

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